GPU nap 2012

Contribution List

2. Belépés, Regisztráció

Dr Gergely Gábor Barnaföldi (MTA KFKI RMKI)

02/07/2012, 09:00

1. Köszöntő

Dr Peter Levai (MTA KFKI RMKI)

02/07/2012, 09:15

4. SGI GPU-klaszterek

Gábor Lehoczky (Silicon Computers)

02/07/2012, 09:30

12. GPU szimlációk a statisztikus fizikában

Dr Géza Odor

02/07/2012, 10:00

Masszivan parallel GPUs szimulaciok jol alkalmazhatoak stochasztikus sejtautomatakkal leirhato rendszerekre. Ilyenek peldaul az 1,2 dimenzios nemegyensulyi racsgaz modellek, illetve a rajuk lekepezheto felulet novekedesek. A Kardar-Parisi-Zhang stochasztikus differencialegyenlettel jellemzett modellek dinamikus skalaviselkedeset tanulmanyoztuk CUDA-s es OpenCL-es bitkodolt...

14. Az ALICE detektor valós idejű részecske nyomfelismerésére GPU-k segítségével az LHC következő mérési időszakában

Dr Ervin Dénes

02/07/2012, 10:20

A CERN LHC gyorsítóját elöreláthatóan 2017-18-ban leállítják, hogy a berendezéssel 5-10-szeres luminozitást érjenek el. Ezzel arányosan növekszik eseményráta, ami miatt az adatkiolvasó rendszer átalakítása szükséges. Az ALICE detektor legnagyobb és egyik legfontosabb al-detektora az ALICE TPC, mellyel a részecske nyomokat állíthatjuk helyre. Az adatmennyiség csökkentése érdekében valós...

18. SuperMicro GPU megoldások

Csaba Polanyi

02/07/2012, 11:00

13. Numerikus gravitációelméleti számolások GPU-n

Máté Ferenc Nagy

02/07/2012, 11:20

A gravitáció jelenleg elfogadott legpontosabb elméletében, Einstein általános relativitáselméletében alapvetően fontos szerepet játszanak a nemlineáris folyamatok. Ilyen jelenségek közé sorolhatók a csillagok gravitációs összeomlási folyamata és a kapcsolódó gravitációs sugárzási jelenségek. Mivel a nemlineáris elméletek esetében az analitikus eszközök önmagukban nem biztosítanak minden...

15. Gaussian Mixture Modell alapú Fisher vektor számolás GPGPU-n

Bálint Daróczy

02/07/2012, 11:40

A Gaussian Mixture Model-en alapuló Fisher vektor egyike a legjobban teljesítő képklasszifikációs módszereknek. A széles körben használt K-means alapú magas szintű leírókhoz képest mind a hatékony modell építés, mind a Fisher gradiens vektor kiszámítása számításigényes feladat. Ennek egyik oka a GMM tanításához szükséges minták magas száma, illetve a a mintapontok és a képet jellemző gradiens...

16. GPU megoldások a Medisonál

Győző Egri, Wirth András

02/07/2012, 13:40

11. GPU-val támogatott jövőkutatás

Mihály Retek

02/07/2012, 14:00

A jövőkutatás a jövőbeni fejlődési és fejlesztési lehetőségek sokoldalú feltárását segítő tudomány. A jövőkutatás szemléleti és módszertani segítséget nyújt a különböző, jövőnket érintő és alakító hatásokról, valamint azok jövőt befolyásoló és formáló társadalmi-humán tényezőinek kutatásában. A cél rövid, közép és hosszú távú demográfiai előrejelzések készítése egy újfajta modellezés alapján,...

25. Gravitációs hullámok keresése GPU-val a LIGO - Virgo kisérletben

Gergely Debreczeni

02/07/2012, 14:20

19. GPU alapú fotontranszport nagyfelbontású heterogén közegben

László Szirmay-Kalos (BME)

02/07/2012, 14:40

Az előadás egy GPU alapú, gyors, párhuzamos Monte Carlo algoritmust javasol a transzportegyenlet megoldására inhomogén közegben. A fotontranszport probléma alapvető a számítógépes grafikában, orvosi és fizikai szimulációkban. A Monte Carlo fotontranszport három részfeladatból áll, szabad úthossz meghatározás, szóródási irányszámítás, illetve terminálás. A szabad úthossz számításhoz egy...

20. GPU technológia az oktatásban és kutatásban a Pannon Egyetemen

Zoltán Juhász

02/07/2012, 15:00

A Pannon Egyetem Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszékén több éve folyik GPU technológiával kapcsolatos oktatási-kutatási tevékenység. Az előadás bevezetőjében röviden bemutatjuk a tanszék GPU infrastruktúráját, a BSc-MSc képzésben megjelenő GPU programozási ismereteket. Az előadás hátralévő részében jelenleg folyó GPU-alapú képfeldolgozási és agyi EEG képalkotó kutatási...

28. OpenCL implementációk teljesítményelemzése: CLBenchmark 1.1

Balázs Keszthelyi (Kishinti KFT)

02/07/2012, 15:40

A manapság teret hódító heterogén architektúrák (iGPU+CPU) és a klasszikus GP-(d)GPU programozási módszerek egységes formára hozása érdekében létrejött OpenCL platform mostanra vált érett, támogatott, komolyan vehető alternatívájává a gyártó-specifikus API-knak. Az OpenCL-t megvalósító implementációknak így se szeri se száma, de ahhoz, hogy összehasonlíthassuk ezek erősségeit és gyengeségeit,...

22. GPU a szuperszámítógépben és Fortran CUDA Wrapper készítése

Tamás Hornos

02/07/2012, 16:00

GPU kártyák beállítás Slurm ütemező alatt ill. GPU jobok az SHF3 keretrendszerben (https://github.com/hornos/shf3). Fortran CUDA (Fuda) POC wrapper bemutatása (https://github.com/hornos/fuda) ill. helye az általános FMP keretrendszerben (https://github.com/hornos/fmp).

23. Convection phenomena: moving grains

Gyula Tóth

02/07/2012, 16:20

24. AliROOT szimuláció GPU alapon

Dr Gergely Gábor Barnaföldi (Wigner RCP RNI)

02/07/2012, 16:40

A CERN LHC ALICE kísérlet Monte Carlo alapú részecskegenerátora az AliROOT, amely mind az elméleti elemzésekben, mind pedig a detektorok szimulációiban fontos szerepet kap. Sokat számítana, ha e generátor sebesség többszörösére növelhetnénk a grafikus processzorok segítségével. Korábbi munkánkban az AliROOT PRNG modulját cseréltük ki egy GPU alapú Mersenne-Twister algoritmusra, mely...

9. 3D Pozitron-Emissziós Tomográfia GPU-n

Milán Magdics (BME)

8. Becsavarodó kettőscsillagok jeleinek keresése GPU-val

Bence Somhegyi (MTA KFKI RMKI)

17. Bolygókeletkezés GPU-n

Zsolt Regály

21. EEG képalkotás GPU-n

Miklós Tegze

3. Elsőrendű fázisátalakulások dinamikája

Gyula Tóth (MTA SzFKI)

5. Folytonos gravitációs hullámok keresése GPU-val

Dr Gergő Debreczeni

10. GPU a csillagáaszti kutatásokban

Zsolt Regály (MTA CsKI)

0. Gyakorlat: GPU programozás kezdőknek és haladóknak

Gyula Tóth (MTA SzFKI), Máté Ferenc Nagy (MTA KFKI RMKI, ELTE)

6. Rácsgáz és felületnövekedési modellek GPUs szimulációja

Dr Géza Ódor

7. Részecskefizikai szimulációk GPU-n

Máté Ferenc Nagy (MTA KFKI RMKI, ELTE)

26. TBA

Dániel Berényi

27. Wigner@CERN adatközpont

Szabolcs Hernáth