Speaker
Dr
Géza Odor
Description
Masszivan parallel GPUs szimulaciok jol alkalmazhatoak
stochasztikus sejtautomatakkal leirhato rendszerekre.
Ilyenek peldaul az 1,2 dimenzios nemegyensulyi racsgaz
modellek, illetve a rajuk lekepezheto felulet novekedesek.
A Kardar-Parisi-Zhang stochasztikus differencialegyenlettel
jellemzett modellek dinamikus skalaviselkedeset tanulmanyoztuk
CUDA-s es OpenCL-es bitkodolt algoritmusokkal. Tobb szazszoros
gyorsulasokat, es ezek architektura fuggosegeit is vizsgaltuk.
A befagyott rendezetlenseg hatasara a folyamatok logaritmikusan
lassuakka es szeles eloszlasuakka valnak. Ilyen nehez problemakkal
kapcsolatos kutatsainkra is mutatok peldat.
[1] Henrik Schulz, Géza Ódor, Gergely Ódor, Máte Ferenc Nagy,
Simulation of 1+1 dimensional surface growth and lattices gases using GPUs
Comp. Phys. Comm. 182 (2011) 1467
[2] Jeffrey Kelling and Géza Ódor,
Extremely large-scale simulation of a Kardar-Parisi-Zhang model using
graphics cards, Phys. Rev. E 84 (2011) 061150
[3] J. Kelling, G. Ódor, M. F. Nagy, H. Schulz, K.-H. Heinig,
Comparison of Different Parallel Implementaions of the 2+1-Dimensional KPZ
Model and the 3-Dimensional KMC Model,
arXiv:1204.5072
EPJST megjeles alatt