SciComp24 Konferencia

17 Oct 2024, 08:00 → 19 Oct 2024, 16:00 Europe/Budapest

Bolyai épület

Peter Boldog

A SciComp24 konferencia célja, hogy elősegítse a tudományos számításokkal, szimulációkkal, adattudománnyal és mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatók közötti párbeszédet, ötletcserét és közös gondolkodást. Örömmel várjuk minden tudományterület érdeklődő képviselőit – köztük a matematikusokat, fizikusokat, vegyészeket, biológusokat, szociológusokat, nyelvészeket és közgazdászokat, de másokat is –, mert úgy gondoljuk, hogy kutatásaink módszerei és eredményei a legkülönbözőbb területeken is hasznosak és fontosak lehetnek.

Az eseményt a Tudományos Számítások Intézete Egyesület szervezi, amely azt a célt tűzte ki maga elé, hogy összefogja és képviseli a tudományos számításokkal foglalkozó kutatókat, lehetőséget biztosít a kapcsolatok építésére és elősegíti a tudás és módszerek megosztását.

---

A SciComp24 konferencia 2024. október 17-19. között kerül megrendezésre a Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézetének otthont adó Bolyai épületben. A konferencia programja jelenleg szervezés alatt áll, az információkat folyamatosan frissítjük.

---

A konferencia plenáris előadói:

• Koltai Júlia (HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpont és ELTE Társadalomtudományi Kar)
  A nagyskálájú digitális adatok szerepe a társadalmi rétegződés kutatásában
  
  
• Röst Gergely (SZTE Bolyai Intézet és Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium)
  Tudományos számítások a vírusos fertőzések modellezésében
  
  
• Csabai István (ELTE Fizikai és Csillagászati Intézet)
  Mesterséges intelligencia a fizikában - fizika a mesterséges intelligenciában
  
  
• Antal Péter (BME VIK, Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék)
  Oksági modellek bayesi megközelítésben

Thursday 17 October

12:00 → 13:00 Regisztráció és fogadás

13:00 → 13:15 Megnyitó

13:15 → 13:45 Plenáris előadás

13:15 Mesterséges intelligencia a fizikában - fizika a mesterséges intelligenciában

Speaker: István Csabai (ELTE Eötvös University, Dept. of Physics of Complex Systems)

13:45 → 14:45 1. Szekció

13:45 Közép-infravörös lézerimpulzus vivő-burkoló fázisának becslése gépi tanulás alapú módszerekkel szilárdtest targeteken keltett magas harmonikus spektrumból

Speaker: Gergely N. Nagy (ELI ALPS)

14:00 Mesterséges neurális hálózatok alkalmazása és értelmezése egy gyógyszeripari tablettázási folyamatban a Pharma 4.0 szellemében

Speaker: Barbara Honti

14:15 Forgalomszimuláció és MI: párhuzamosítani a párhuzamosíthatatlant

Speaker: Levente Alekszejenkó (Dept. of Artificial Intelligence and Systems Engineering, Budapest University of Technology and Economics (BME))

14:30 Fehérje nyelvi modellek alkalmazása MemMoRF predikcióra és mutációk patogenitásának előrejelzésére

Speaker: Tamas Hegedus (Semmelweis University)

14:45 → 15:15 Kávészünet

15:15 → 16:45 2. Szekció

15:15 From Many Heads to Many Cores: Transforming Rolls-Royce Hydra for Modern Supercomputers

Speaker: István Zoltán Reguly (Pázmány Péter Catholic University, Hungary)

15:30 Alacsonyabb és kevert pontosságú lebegőpontos aritmetika alkalmazása CFD szimulációk számítási hatékonyságának javítására

Speaker: Bálint Siklósi (Pázmány Péter Catholic University - Hungary)

15:45 Képrekonstrukció proton CT-vel

Speaker: Zsófia Jólesz

SciComp_presentation_JZs_final.pdf

16:00 Balázs Krámos: Modellezői kihívások a gyógyszerkutatás világában

Speaker: Balázs Krámos (Richter Gedeon Nyrt.)

16:15 Goodness of Fit technika LabVIEW környezetben

Speaker: Tibor Dobján (John von Neumann University, GAMF Faculty of Mechanical Engineering and computer science, Faculty of Horticulture and Rural Development)

16:30 Robusztus optimalizálás perspektívái Particle Filter Optimization algoritmussal

Speaker: Éva Kenyeres

16:45 → 17:15 Kávészünet

17:15 → 18:30 3. Szekció

17:15 Ember-gép kollaboráció optimalizálása genetikus algoritmussal a kábelköteggyártás során

Speaker: Judit Horváth (Pannon Egyetem Rendszermérnöki Intézeti Tanszék)

17:30 Igazoló faktor analízis (confirmatory factor analysis): megoldás olyan esetekre, amikor a PCA nem jó

Speaker: Zoltán Botta-Dukát (HUN-REN Centre for Ecological Research)

17:45 Politikai tartalomfogyasztás a YouTube-on – Mindent megnézünk, de csak a buborékunkban kommentelünk?

Speaker: Zoltán Kmetty (HUN-REN, Társadalomtudományi Kutatóközpont CSS-Recens)

18:00 Páros programozás vizsgálata szoftver projekt környezetben

Speaker: Péter Harta

18:15 Az AI és a felsőoktatás szinergiájának vizsgálata: Több egyetemet érintő kutatás az AI integrációjáról és a hallucinációk kezeléséről

Speaker: Dr Miklos Szabo (ELTE Faculty of Social Sciences)

18:30 → 18:45 Szünet

18:45 → 19:45 Kódból szoftver – Kerekasztal beszélgetés

19:45 → 21:00 Poszter szekció

Friday 18 October

09:00 → 09:30 Plenáris előadás

09:00 A nagyskálájú digitális adatok szerepe a társadalmi rétegződés kutatásában

Speaker: Júlia Koltai (HUN-REN Centre for Social Sciences)

09:30 → 10:30 4. Szekció

09:30 Nagy területi felbontású választási adatok elemzése tér-ökonometriai modellekkel

Speaker: Károly Bozsonyi

09:45 Bankok közösségi médián folytatott marketingkommunnikációjának elemzése

Speaker: Artúr Vlaszov (Human and Social Data Science Lab, Budapest University of Technology and Economics)

10:00 A polarizáció mérése gépi tanulással a magyar parlamentben 1998 és 2018 között elhangzott beszédeken keresztül

Speaker: Jakab Buda

10:15 The AI of Memes: Evaluating Template Identification Methods

Speaker: Levente Murgás (Budapest University of Technology and Economics)

10:30 → 11:00 Kávészünet

11:00 → 12:30 5. Szekció

11:00 Fázis-amplitúdó csatolás agykérgi kauzális hálózata munkamemóriában

Speaker: Bálint Varga (Wigner FK)

11:15 Membránpotenciál-eloszlás meghatározása egyedi idegsejteken

Speaker: Zoltan Somogyvari (MTA Wigner FK)

11:30 A szkizofrénia- és autizmus spektrumzavar transzdiagnosztikus vizsgálata...

Speaker: Kinga Farkas (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Semmelweis University)

11:45 Az NR2C/D alegység tartalmú NMDA receptorok blokkolásának hatása az alvás / ébrenlét szabályozására és az idegi oszcillációkra

Speaker: Tamás Kiss (Wigner RCP)

12:00 Az időjárási és légköri tényezők szerepe a szívinfarktusok kockázatában

Speaker: Patrik Pesti (BME)

12:15 Számítási kihívások a Cybathlon versenyfelkészülés során

Speaker: Lilla Zólyominé Botzheim (Wigner FK)

12:30 → 14:15 Ebéd

14:15 → 14:45 Plenáris előadás

14:15 Oksági modellek bayesi megközelítésben

Speaker: Péter Antal (Budapest University of Technology and Economics)

14:45 → 15:45 6. Szekció

14:45 A dimenziós okságvizsgálat bemutatása in vitro epilepsziás aktivitás és fúziós plazmakísérleteken keresztül

Speaker: Marcell Stippinger (HUN-REN Wigner FK RMI Komputációs Tudományok Osztálya)

15:00 Dinamikai rendszerek kauzális kapcsolatainak egységes elmélete

Speaker: Andras Telcs

15:15 Advancing Causal Inference in Adverse Drug Effect Detection with NLP and Machine Learning

Speaker: Csaba Kiss (Budapest University of Technology and Economics, HSDSLab)

15:45 → 16:15 Kávészünet

16:15 → 17:30 7/A Szekció

16:15 Hozamgörbék kalibrációja piaci instrumentumok megfigyelt árai alapján

Speaker: Tamás T. Szabó

16:30 Hipergráf-alapú modellezés alkalmazása kinematikai struktúrák analízisére és detektálására

Speaker: Csaba Hajdu (Széchenyi István University)

16:45 Ortogonális latin négyzetek és klikk keresés gráfokban

Speaker: Sandor Szabo (University of Pecs)

17:00 Nehéz kombinatorikai problémák megoldása klikkereséssel pakolás, fedés és egzakt fedés területéről

Speaker: Bogdán Zaválnij (Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet)

17:15 Biztonságos adatkollaboráció megvalósítása kriptográfiai algoritmusokkal

Speaker: Dániel Zentai (Xtendr Zrt.)

16:15 → 17:30 7/B Szekció

16:15 Módosított diszperziós relációk gravitációs hullámokkal

Speaker: Balázs Cirok (University of Szeged)

16:30 Forgó newton-i kozmológiai szimulációk

Speaker: Balázs Pál (Wigner Research Centre for Physics)

16:45 Repülőbérlés fekete dobozhoz: a párhuzamos temperálás három felhasználása

Speaker: András G. Hubai (HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet, Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium, RRF-2.3.1-21-2022-00006)

17:00 Molekula modellezés mestersége intelligencia alkalmazásával

Speaker: Tamás Tarjányi (Szegedi Tudományegyetem Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet)

17:15 Nagyfeszültségű villamosenergia-hálózatok modellezése paraméterek fokozatos javításával

Speaker: Kristóf Benedek

17:30 → 19:00 Szabad program / Közgyűlés

19:00 → 19:45 Munkácsy-kiállítás tárlatvezetéssel

19:45 → 21:00 Vacsora

Saturday 19 October

09:00 → 09:30 Plenáris előadás

09:00 Tudományos számítások a vírusos fertőzések modellezésében

Speaker: Gergely Röst

09:30 → 10:30 8. Szekció

09:30 A mitózis proteomikai térképének megalkotása humán daganatos szövetekben mesterséges intelligencia felhasználásával

Speaker: Zsanett Iván (Szegedi Biológiai Kutatóközpont)

09:45 Nukleotid szekvenciák kontextusának vizsgálata pángenom és assembly gráfokban valószínűség alapú módszerekkel

Speaker: Judit Juhász (Pázmány Péter Catholic University Faculty of Information Technology and Bionics)

10:00 mulea - an R package for enrichment analysis using multiple ontologies and empirical false discovery rate

Speaker: Eszter Ari (HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont)

10:15 Virtuális vegyületek elérésének lehetősége billiós léptékben

Speaker: Dr Dávid Havasi (BME-KKFT, Mcule.com Kft.)

10:30 → 11:00 Kávészünet

11:00 → 13:00 9. Szekció

11:00 Nagyfeszültségű villamosenergia-hálózatok modellezése paraméterek fokozatos javításával

Speaker: Kristóf Benedek (Budapest University of Technology and Economics)

11:15 Phase retrieval of electromagnetic metasurfaces with Closed Form Kramers Kronig relations

Speaker: Zsolt Szabó (Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológiai és Bionikai Kar)

11:30 Tolerancia arányosság párhuzamosított adaptív Runge-Kutta módszerekre

Speaker: Vendel Péter Kupás

11:45 Ami a tudományos előadásokból kimarad: modellezés, programozás, tanítás, játék

Speaker: János Karsai (Szegedi Tudományegyetem)

12:00 Jog és komplexitás - a jogrendszer rendszerelméleti megközelítése

Speaker: Tamás Parti (MOKK Adatkutató Alintézet)

12:15 Nagy nyelvmodellekkel generált szilícium-minták társadalomtudományi használata

Speaker: Zsófia Rakovics (Eötvös Loránd University, RC2S2; HUN-REN Centre for Social Sciences)

12:30 Az egyetemi oktatók kutatási teljesítménye és hallgatói értékeléseik közötti összefüggés vizsgálata adattudományi eszközökkel

Speaker: Donát Ákos Köller (Budapest University of Technology and Economics)

12:45 Egy hivatkozási távolságon alapuló új mérőszám folyóiratok hatásának mérésére

Speaker: Roland Molontay (Human and Social Data Science Lab, Budapest University of Technology and Economics)

13:00 → 13:15 Záróbeszéd

13:15 → 14:30 Ebéd