SciComp24 Konferencia

17 Oct 2024, 08:00 → 19 Oct 2024, 16:00 Europe/Budapest

Bolyai épület

Peter Boldog

A SciComp24 konferencia célja, hogy elősegítse a tudományos számításokkal, szimulációkkal, adattudománnyal és mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatók közötti párbeszédet, ötletcserét és közös gondolkodást. Örömmel várjuk minden tudományterület érdeklődő képviselőit – köztük a matematikusokat, fizikusokat, vegyészeket, biológusokat, szociológusokat, nyelvészeket és közgazdászokat, de másokat is –, mert úgy gondoljuk, hogy kutatásaink módszerei és eredményei a legkülönbözőbb területeken is hasznosak és fontosak lehetnek.

Az eseményt a Tudományos Számítások Intézete Egyesület szervezi, amely azt a célt tűzte ki maga elé, hogy összefogja és képviseli a tudományos számításokkal foglalkozó kutatókat, lehetőséget biztosít a kapcsolatok építésére és elősegíti a tudás és módszerek megosztását.

---

A SciComp24 konferencia 2024. október 17-19. között kerül megrendezésre a Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézetének otthont adó Bolyai épületben. A konferencia programja jelenleg szervezés alatt áll, az információkat folyamatosan frissítjük.

---

A konferencia plenáris előadói:

• Koltai Júlia (HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpont és ELTE Társadalomtudományi Kar)
  A nagyskálájú digitális adatok szerepe a társadalmi rétegződés kutatásában
  
  
• Röst Gergely (SZTE Bolyai Intézet és Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium)
  Tudományos számítások a vírusos fertőzések modellezésében
  
  
• Csabai István (ELTE Fizikai és Csillagászati Intézet)
  Mesterséges intelligencia a fizikában - fizika a mesterséges intelligenciában
  
  
• Antal Péter (BME VIK, Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék)
  Oksági modellek bayesi megközelítésben

Thursday 17 October

Regisztráció és fogadás

Megnyitó

Plenáris előadás

1 Mesterséges intelligencia a fizikában - fizika a mesterséges intelligenciában

Speaker: István Csabai (ELTE Eötvös University, Dept. of Physics of Complex Systems)

1. Szekció

2 Közép-infravörös lézerimpulzus vivő-burkoló fázisának becslése gépi tanulás alapú módszerekkel szilárdtest targeteken keltett magas harmonikus spektrumból

Speaker: Gergely N. Nagy (ELI ALPS)

3 Mesterséges neurális hálózatok alkalmazása és értelmezése egy gyógyszeripari tablettázási folyamatban a Pharma 4.0 szellemében

Speaker: Barbara Honti

4 Forgalomszimuláció és MI: párhuzamosítani a párhuzamosíthatatlant

Speaker: Levente Alekszejenkó (Dept. of Artificial Intelligence and Systems Engineering, Budapest University of Technology and Economics (BME))

5 Fehérje nyelvi modellek alkalmazása MemMoRF predikcióra és mutációk patogenitásának előrejelzésére

Speaker: Tamas Hegedus (Semmelweis University)

Kávészünet

2. Szekció

6 From Many Heads to Many Cores: Transforming Rolls-Royce Hydra for Modern Supercomputers

Speaker: István Zoltán Reguly (Pázmány Péter Catholic University, Hungary)

7 Alacsonyabb és kevert pontosságú lebegőpontos aritmetika alkalmazása CFD szimulációk számítási hatékonyságának javítására

Speaker: Bálint Siklósi (Pázmány Péter Catholic University - Hungary)

8 Képrekonstrukció proton CT-vel

Speaker: Zsófia Jólesz

SciComp_presentation_JZs_final.pdf

9 Balázs Krámos: Modellezői kihívások a gyógyszerkutatás világában

Speaker: Balázs Krámos (Richter Gedeon Nyrt.)

10 Goodness of Fit technika LabVIEW környezetben

Speaker: Tibor Dobján (John von Neumann University, GAMF Faculty of Mechanical Engineering and computer science, Faculty of Horticulture and Rural Development)

11 Robusztus optimalizálás perspektívái Particle Filter Optimization algoritmussal

Speaker: Éva Kenyeres

Kávészünet

3. Szekció

12 Ember-gép kollaboráció optimalizálása genetikus algoritmussal a kábelköteggyártás során

Speaker: Judit Horváth (Pannon Egyetem Rendszermérnöki Intézeti Tanszék)

13 Igazoló faktor analízis (confirmatory factor analysis): megoldás olyan esetekre, amikor a PCA nem jó

Speaker: Zoltán Botta-Dukát (HUN-REN Centre for Ecological Research)

14 Politikai tartalomfogyasztás a YouTube-on – Mindent megnézünk, de csak a buborékunkban kommentelünk?

Speaker: Zoltán Kmetty (HUN-REN, Társadalomtudományi Kutatóközpont CSS-Recens)

15 Páros programozás vizsgálata szoftver projekt környezetben

Speaker: Péter Harta

16 Az AI és a felsőoktatás szinergiájának vizsgálata: Több egyetemet érintő kutatás az AI integrációjáról és a hallucinációk kezeléséről

Speaker: Dr Miklos Szabo (ELTE Faculty of Social Sciences)

Szünet

Kódból szoftver – Kerekasztal beszélgetés

Poszter szekció

Friday 18 October

Plenáris előadás

17 A nagyskálájú digitális adatok szerepe a társadalmi rétegződés kutatásában

Speaker: Júlia Koltai (HUN-REN Centre for Social Sciences)

4. Szekció

18 Nagy területi felbontású választási adatok elemzése tér-ökonometriai modellekkel

Speaker: Károly Bozsonyi

19 Bankok közösségi médián folytatott marketingkommunnikációjának elemzése

Speaker: Artúr Vlaszov (Human and Social Data Science Lab, Budapest University of Technology and Economics)

20 A polarizáció mérése gépi tanulással a magyar parlamentben 1998 és 2018 között elhangzott beszédeken keresztül

Speaker: Jakab Buda

21 The AI of Memes: Evaluating Template Identification Methods

Speaker: Levente Murgás (Budapest University of Technology and Economics)

Kávészünet

5. Szekció

22 Fázis-amplitúdó csatolás agykérgi kauzális hálózata munkamemóriában

Speaker: Bálint Varga (Wigner FK)

23 Membránpotenciál-eloszlás meghatározása egyedi idegsejteken

Speaker: Zoltan Somogyvari (MTA Wigner FK)

24 A szkizofrénia- és autizmus spektrumzavar transzdiagnosztikus vizsgálata...

Speaker: Kinga Farkas (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Semmelweis University)

25 Az NR2C/D alegység tartalmú NMDA receptorok blokkolásának hatása az alvás / ébrenlét szabályozására és az idegi oszcillációkra

Speaker: Tamás Kiss (Wigner RCP)

26 Az időjárási és légköri tényezők szerepe a szívinfarktusok kockázatában

Speaker: Patrik Pesti (BME)

27 Számítási kihívások a Cybathlon versenyfelkészülés során

Speaker: Lilla Zólyominé Botzheim (Wigner FK)

Ebéd

Plenáris előadás

28 Oksági modellek bayesi megközelítésben

Speaker: Péter Antal (Budapest University of Technology and Economics)

6. Szekció

29 A dimenziós okságvizsgálat bemutatása in vitro epilepsziás aktivitás és fúziós plazmakísérleteken keresztül

Speaker: Marcell Stippinger (HUN-REN Wigner FK RMI Komputációs Tudományok Osztálya)

30 Dinamikai rendszerek kauzális kapcsolatainak egységes elmélete

Speaker: Andras Telcs

31 Advancing Causal Inference in Adverse Drug Effect Detection with NLP and Machine Learning

Speaker: Csaba Kiss (Budapest University of Technology and Economics, HSDSLab)

Kávészünet

7/A Szekció

32 Hozamgörbék kalibrációja piaci instrumentumok megfigyelt árai alapján

Speaker: Tamás T. Szabó

33 Hipergráf-alapú modellezés alkalmazása kinematikai struktúrák analízisére és detektálására

Speaker: Csaba Hajdu (Széchenyi István University)

34 Ortogonális latin négyzetek és klikk keresés gráfokban

Speaker: Sandor Szabo (University of Pecs)

35 Nehéz kombinatorikai problémák megoldása klikkereséssel pakolás, fedés és egzakt fedés területéről

Speaker: Bogdán Zaválnij (Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet)

36 Biztonságos adatkollaboráció megvalósítása kriptográfiai algoritmusokkal

Speaker: Dániel Zentai (Xtendr Zrt.)

7/B Szekció

37 Módosított diszperziós relációk gravitációs hullámokkal

Speaker: Balázs Cirok (University of Szeged)

38 Forgó newton-i kozmológiai szimulációk

Speaker: Balázs Pál (Wigner Research Centre for Physics)

39 Repülőbérlés fekete dobozhoz: a párhuzamos temperálás három felhasználása

Speaker: András G. Hubai (HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet, Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium, RRF-2.3.1-21-2022-00006)

40 Molekula modellezés mestersége intelligencia alkalmazásával

Speaker: Tamás Tarjányi (Szegedi Tudományegyetem Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet)

41 Nagyfeszültségű villamosenergia-hálózatok modellezése paraméterek fokozatos javításával

Speaker: Kristóf Benedek

Szabad program / Közgyűlés

Munkácsy-kiállítás tárlatvezetéssel

Vacsora

Saturday 19 October

Plenáris előadás

42 Tudományos számítások a vírusos fertőzések modellezésében

Speaker: Gergely Röst

8. Szekció

43 A mitózis proteomikai térképének megalkotása humán daganatos szövetekben mesterséges intelligencia felhasználásával

Speaker: Zsanett Iván (Szegedi Biológiai Kutatóközpont)

44 Nukleotid szekvenciák kontextusának vizsgálata pángenom és assembly gráfokban valószínűség alapú módszerekkel

Speaker: Judit Juhász (Pázmány Péter Catholic University Faculty of Information Technology and Bionics)

45 mulea - an R package for enrichment analysis using multiple ontologies and empirical false discovery rate

Speaker: Eszter Ari (HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont)

46 Virtuális vegyületek elérésének lehetősége billiós léptékben

Speaker: Dr Dávid Havasi (BME-KKFT, Mcule.com Kft.)

Kávészünet

9. Szekció

47 Nagyfeszültségű villamosenergia-hálózatok modellezése paraméterek fokozatos javításával

Speaker: Kristóf Benedek (Budapest University of Technology and Economics)

48 Phase retrieval of electromagnetic metasurfaces with Closed Form Kramers Kronig relations

Speaker: Zsolt Szabó (Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológiai és Bionikai Kar)

49 Tolerancia arányosság párhuzamosított adaptív Runge-Kutta módszerekre

Speaker: Vendel Péter Kupás

50 Ami a tudományos előadásokból kimarad: modellezés, programozás, tanítás, játék

Speaker: János Karsai (Szegedi Tudományegyetem)

51 Jog és komplexitás - a jogrendszer rendszerelméleti megközelítése

Speaker: Tamás Parti (MOKK Adatkutató Alintézet)

52 Nagy nyelvmodellekkel generált szilícium-minták társadalomtudományi használata

Speaker: Zsófia Rakovics (Eötvös Loránd University, RC2S2; HUN-REN Centre for Social Sciences)

53 Az egyetemi oktatók kutatási teljesítménye és hallgatói értékeléseik közötti összefüggés vizsgálata adattudományi eszközökkel

Speaker: Donát Ákos Köller (Budapest University of Technology and Economics)

54 Egy hivatkozási távolságon alapuló új mérőszám folyóiratok hatásának mérésére

Speaker: Roland Molontay (Human and Social Data Science Lab, Budapest University of Technology and Economics)

Záróbeszéd

Ebéd