BDD2013@Wigner -- Big Data Day 2013

Europe/Budapest
18. épület 2. em Tanácsterem (Wigner Adatközpont)

18. épület 2. em Tanácsterem

Wigner Adatközpont

Konkoly-Thege Miklós Út 29-33, Csillebérc, Budapest, H-1121
Gergely Debreczeni (MTA Wigner FK), Gergely Gábor Barnaföldi (Wigner RCP RMI of the Hungarian Academy of Sciences), Peter Levai (WIGNER RCP)
Description
A hazai nagy kapacitású adattárolás és adatfeldolgozás története 2012 tavaszán óriási lökést és egyúttal lehetőséget kapott, amikor az MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont a CERN adatfeldolgozó központjává vált. Ismereteink szerint hazánkban így létrejött a legnagyobb, önálló adattárolási és adatfeldolgozási kapacitásokkal rendelkező infrastruktúra. Ez a fejlesztés új lehetőségeket és távlatokat nyitott nemcsak az MTA intézményei előtt, hanem az egész magyar kutatás-fejlesztés és innovatív vállalkozások számára. Lehetőséget ad arra, hogy a nemzetközi elméleti kutatásokban és fejlesztésekben az élmezőnyhöz kapcsolódjuk, és egyes területeken akár a régió vezetőivé váljunk. Az Európai Unió felismerte, hogy a világ vezető hatalmai között éles verseny alakult ki a nagy adatbázisok kialakítása és az adatoknak információvá konvertálása terén. Ezért a hatékony és eredményes részvétel érdekében a 2014–2020 közötti fejlesztési időszakban célul tűzte ki, hogy jelentősen kell növelni a szuperszámítógép-kapacitásokon túl a nagy közös európai adatbázisok kiépítését is (EU Tier-0 program). Folyamatban van a fejlesztés három szintjének (lokális, nemzeti és uniós) és a szintek számára elérhető forrásoknak a kijelölése. A most elindítandó Big Data projektünk legfőbb célja, hogy a Wigner Adatközpont jelenlegi és közeljövőbeli tudására és az adatközpont látókörébe került területek fejlesztéseire támaszkodva Budapestre kerülhessenek további uniós kutatási és K+F adatbázisok, így lehetővé váljon a legmagasabb, uniós szintű források elérése a következő fejlesztési időszakban, és egy információs csomóponttá válhasson az Adatközpont. A Big Data Day megrendezése az első lépés, hogy a területen tevékenykedő kutatási és K+F csoportok egy tudás transzfert megcélzó fórumot kaphassanak, ahol kicserélhetik tapasztalataikat, egyúttal találkozhatnak az információtechnológiai ipar képviselőivel is. Ezzel a rendezvénnyel nem akarunk konkurálni az ipari partnerek hasonló rendezvényeivel, hanem a kutatási szféra intenzívebb bevonásával ki szeretnénk egészíteni azt. A tervek szerint minden szeptemberben rendezni kívánunk egy ilyen eseményt Csillebércen. Az esemény megrendezésével kívánjuk elősegíteni a hazai Big Data fejlesztések intenzívebbé válását, a hazai tapasztalatok elterjedését, az EU projektekben való sikeres szereplést. Véleményünk szerint egy magyar Big Data projekt sikere komoly kiugrási lehetőséget teremt a magyarországi kutatás és innováció számára, ezért a projektbe olyan tudományterületeket és alkalmazásokat vonunk be, amelyek eddig még nem használták ezt a lehetőséget. A projekt révén létrejövő új tudás és know-how nagyban hozzá fog járulni a kiemelt kutatási és innovációs fejlődéshez és az európai projektekhez való csatlakozásunkhoz.
Participants
    • Belépés a KFKI Telephelyre

      FIGYELEM: A belépés csak érvényes személyi igazolvánnyal vagy útlevéllel lehetséges!

    • Regisztráció

      Regisztráció a telephely bejáratánál

    • 1
      Megnyitó: Big Data – paradigmaváltás a tudományban?
      Speaker: Peter Levai (WIGNER RCP)
      Slides
    • 2
      Adat- és tudásfúziós módszerek fejlődésétől a sok adat indukálta adatelemzési tudásdarabkákig
      Speaker: Prof. Péter Antal (BME)
      Slides
    • 3
      Big Data a közgazdaságtanban
      Speaker: Dr János Vincze (KRTK)
      Slides
    • 4
      Mindannyian adatok leszünk... (Társadalomtudomány a Nagy Adat korában)
      Speaker: Dr Bence Ságvári
      Slides
    • 5
      Nagy adatbázisok alkalmazása és kezelése a jövőbeli éghajlatváltozás kutatásában
      Speaker: Dr Gabriella Szépszó (OMSz)
      Slides
    • 6
      SGI No Limit Computing
      Speaker: Gábor Lehoczki (Silicon Computers KFT)
      Slides
    • 7
      Microsoft BIG DATA megoldások: adattömeg, és social analitika témakörben
      Speaker: Mr Barnabás Dóczi (Microsoft Hungary)
      Slides
    • 8
      Choosing the right key for your data (Using Cassandra for application performance monitoring)
      Speaker: Ákos Nagy-Zámbó (Morgan Stanley)
      Slides
    • 9
      Big Data nagyvállalati környezetben
      Speaker: Mr Attila Papp (T-systems)
      Slides
    • 12:30 PM
      Lunch Break, Free Discussion
    • 10
      Kvantumadatkompresszió és kvantuminformáció klasszikus szuperszámítógépeken
      Speaker: Dr Örs Legeza (MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont)
      Slides
    • 11
      Computational Challenges In Numerical Relativity
      Speaker: Dr Béla Szilágyi (CALTECH)
      Slides
    • 12
      Adatintenzív tudomány: lehetőségek és kihívások
      Speaker: Prof. István Csabai (ELTE TTK Fizikai Intézet)
      Slides
    • 13
      Molekuláris adatbázisok
      Speaker: Prof. Béla Viskolcz (Debreceni Egyetem, Gödöllöi Mezőgazdasági Kutatóintézet)
      Slides
    • 14
      Big Data kihívások a genomikában
      Speaker: Prof. Endre Barta (Debreceni Egyetem / Szegedi Tudományegyetem)
      Slides
    • 15
      Egyének felfedése nagyméretű anonimizált adathalmazokban
      Speakers: György Gulyás Gábor (CrysysLab), Levente Buttyán (CrysysLab)
      Slides
    • 3:45 PM
      Szünet
    • 16
      Agykutatási programok & big data, speciálisan fMRI & big data téma
      Speaker: Dr Lajos Kozák (MRKK)
      Slides
    • 17
      "Az informatikai közmű" koncepciója (A számítási felhő működési adatainak az elemzése)
      Speaker: Prof. András Pataricza (BME)
      Slides
    • 18
      A Wigner Adatközpont és Big Data kapacitásai
      Speaker: Mr Szabolcs Hernath (MTA KFKI RMKI)
      Slides
    • 19
      Zárszó
      Speaker: Peter Levai (WIGNER RCP)
    • A Wigner Adatközpont megtekintése