Konkoly-Thege Miklós Út 29-33,
Csillebérc, Budapest, H-1121
Gergely Debreczeni(MTA Wigner FK), Gergely Gábor Barnaföldi(Wigner RCP RMI of the Hungarian Academy of Sciences), Peter Levai(WIGNER RCP)
Description
A hazai nagy kapacitású adattárolás és adatfeldolgozás története 2012 tavaszán óriási lökést és egyúttal lehetőséget kapott, amikor az MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont a CERN adatfeldolgozó központjává vált. Ismereteink szerint hazánkban így létrejött a legnagyobb, önálló adattárolási és adatfeldolgozási kapacitásokkal rendelkező infrastruktúra. Ez a fejlesztés új lehetőségeket és távlatokat nyitott nemcsak az MTA intézményei előtt, hanem az egész magyar kutatás-fejlesztés és innovatív vállalkozások számára. Lehetőséget ad arra, hogy a nemzetközi elméleti kutatásokban és fejlesztésekben az élmezőnyhöz kapcsolódjuk, és egyes területeken akár a régió vezetőivé váljunk.
Az Európai Unió felismerte, hogy a világ vezető hatalmai között éles verseny alakult ki a nagy adatbázisok kialakítása és az adatoknak információvá konvertálása terén. Ezért a hatékony és eredményes részvétel érdekében a 2014–2020 közötti fejlesztési időszakban célul tűzte ki, hogy jelentősen kell növelni a szuperszámítógép-kapacitásokon túl a nagy közös európai adatbázisok kiépítését is (EU Tier-0 program). Folyamatban van a fejlesztés három szintjének (lokális, nemzeti és uniós) és a szintek számára elérhető forrásoknak a kijelölése. A most elindítandó Big Data projektünk legfőbb célja, hogy a Wigner Adatközpont jelenlegi és közeljövőbeli tudására és az adatközpont látókörébe került területek fejlesztéseire támaszkodva Budapestre kerülhessenek további uniós kutatási és K+F adatbázisok, így lehetővé váljon a legmagasabb, uniós szintű források elérése a következő fejlesztési időszakban, és egy információs csomóponttá válhasson az Adatközpont.
A Big Data Day megrendezése az első lépés, hogy a területen tevékenykedő kutatási és K+F csoportok egy tudás transzfert megcélzó fórumot kaphassanak, ahol kicserélhetik tapasztalataikat, egyúttal találkozhatnak az információtechnológiai ipar képviselőivel is. Ezzel a rendezvénnyel nem akarunk konkurálni az ipari partnerek hasonló rendezvényeivel, hanem a kutatási szféra intenzívebb bevonásával ki szeretnénk egészíteni azt. A tervek szerint minden szeptemberben rendezni kívánunk egy ilyen eseményt Csillebércen. Az esemény megrendezésével kívánjuk elősegíteni a hazai Big Data fejlesztések intenzívebbé válását, a hazai tapasztalatok elterjedését, az EU projektekben való sikeres szereplést.
Véleményünk szerint egy magyar Big Data projekt sikere komoly kiugrási lehetőséget teremt a magyarországi kutatás és innováció számára, ezért a projektbe olyan tudományterületeket és alkalmazásokat vonunk be, amelyek eddig még nem használták ezt a lehetőséget. A projekt révén létrejövő új tudás és know-how nagyban hozzá fog járulni a kiemelt kutatási és innovációs fejlődéshez és az európai projektekhez való csatlakozásunkhoz.
Participants
Agnes Buka
Andras Hazi
Attila Papp
Bela Szilagyi
Bence Sagvari
Béla Viskolcz
Csaba Hajdu
Csilla Péntek
Endre Barta
Gabor Nyuli
Gabor Vattay
Gabriella Szépszó
Gabriella Zsebeházi
Gergely Bölöni
Gergely Debreczeni
Gergely Gábor Barnaföldi
Gergo Orban
Gábor György Gulyás
Gábor Kiss
Gábor Lehoczki
Gábor Papp
Ilona Krüzselyi
Imre Kocsis
István Csabai
István Dézsi
István Rácz
János Márk Szalai-Gindl
János Skorutyák
János Vincze
Lajos Kozák
Laszlo Zalanyi
Levente Buttyán
Mate Ferenc Nagy-Egri
Mátyás Vasúth
Peter Antal
Peter Forgacs
Peter Hartmann
Peter Levai
Péter Érdi
Robert Beck
Szilveszter Miklós Harangozó
Tamas Simon
Tibor Vincze
Vilmos Nemeth
Zoltán Németh
Zoltán Somogyvári
Zsolt Bagoly
Ákos Nagy-Zámbó
Örs Legeza
Belépés a KFKI Telephelyre
FIGYELEM: A belépés csak érvényes személyi igazolvánnyal vagy útlevéllel lehetséges!
Regisztráció
Regisztráció a telephely bejáratánál
1
Megnyitó: Big Data – paradigmaváltás a tudományban?
Speaker:
Peter Levai(WIGNER RCP)
Slides
2
Adat- és tudásfúziós módszerek fejlődésétől a sok adat indukálta adatelemzési tudásdarabkákig
Speaker:
Prof.Péter Antal(BME)
Slides
3
Big Data a közgazdaságtanban
Speaker:
DrJános Vincze(KRTK)
Slides
4
Mindannyian adatok leszünk... (Társadalomtudomány a Nagy Adat korában)
Speaker:
DrBence Ságvári
Slides
5
Nagy adatbázisok alkalmazása és kezelése a jövőbeli éghajlatváltozás kutatásában
Speaker:
DrGabriella Szépszó(OMSz)
Slides
6
SGI No Limit Computing
Speaker:
Gábor Lehoczki(Silicon Computers KFT)
Slides
7
Microsoft BIG DATA megoldások: adattömeg, és social analitika témakörben
Speaker:
MrBarnabás Dóczi(Microsoft Hungary)
Slides
8
Choosing the right key for your data (Using Cassandra for application performance monitoring)
Speaker:
Ákos Nagy-Zámbó(Morgan Stanley)
Slides
9
Big Data nagyvállalati környezetben
Speaker:
MrAttila Papp(T-systems)
Slides
12:30 PM
Lunch Break, Free Discussion
10
Kvantumadatkompresszió és kvantuminformáció klasszikus szuperszámítógépeken
Speaker:
DrÖrs Legeza(MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont)
Slides
11
Computational Challenges In Numerical Relativity
Speaker:
DrBéla Szilágyi(CALTECH)
Slides
12
Adatintenzív tudomány: lehetőségek és kihívások
Speaker:
Prof.István Csabai(ELTE TTK Fizikai Intézet)
Slides
13
Molekuláris adatbázisok
Speaker:
Prof.Béla Viskolcz(Debreceni Egyetem, Gödöllöi Mezőgazdasági Kutatóintézet)
Slides
14
Big Data kihívások a genomikában
Speaker:
Prof.Endre Barta(Debreceni Egyetem / Szegedi Tudományegyetem)