17–19 Oct 2024
Bolyai épület
Europe/Budapest timezone

Poszter Szekció

A poszter szekció résztvevői

Poszter címe

Előadó

   
Gépi tanulási technikák és generatív AI használata ingatlanár-becslésre Magyarországon Bálint Béla (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem)
Egy perceptuális döntéshozási feladat időbeli stabilitásának vizsgálata Farkas Kinga (Pszichiátriai és Pszichoterápiás Klinika, 
Semmelweis Egyetem)
Populáció-mérleg modell alkalmazása csapadékképződés tér- és időbeli leírására Papp Paszkál (Fizikai Kémiai és Anyagtudományi Tanszék, Szegedi Tudományegyetem)
Miniatűr transzkraniális ultrahang stimulátor fejlesztése Házi Veronika (Pázmány Péter Katolikus Egyetem); Édes Édua (Eötvös Loránd Tudományegyetem); Mészáros Aletta (Eötvös József Gimnázium, Tata)
Az eseményenkénti multiplicitás becslése hadronizációs vizsgálatokhoz gépi tanulási módszerrel Bíró Gábor (HUN-REN Wigner FK)
Anomáliás log üzenet sorozatok klaszterezése értelmezhető gépitanulási eszközökkel Nagy Marcell (Department of Stochastics, Institute of Mathematics)
Fotoakusztikus kamra modellezése véges elemes módszerrel Csókási Áron (University of Szeged)
Szinaptikus elimináció kóros szabályozása fejlődő összekapcsolt neuronhálózatokban Szalisznyó Krisztina (Uppsala University Hospital, Sweden and Theoretical Neuroscience and Complex Systems Research Group, Wigner Institute, Budapest, Hungary)
A titán-szulfid atomi rétegleválasztásának modellezése Baji Zsofia (HUN-REN Energiatudományi Kutatóközpont); Bérces Zsófia (HUN-REN Energiatudományi Kutatóközpont)
Modeling hypothesized subcortical generators of the readiness potential David Silverstein (Karbonomi AB)
Szintetikus adatok nagy sebességű generálása és képfeldolgozó neurális hálók a földmágnesség kutatásának szolgálatában Kuslits Lukács (HUN-REN Földfizikai és Űrtudományi Kutatóintézet)
Komplex élesztő közösségek ágens-alapú modellezése Juhász János (Pázmány Péter Katolikus Egyetem)
A Laplace-operátor becslése és alkalmazása EEG-adatokra Balázs István (ELKH-SZTE Analízis és Alkalmazásai Kutatócsoport, Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet)
Nehézion-fizikai ütközések anizotrópiájának becslése gépi tanulással Barnafoldi Gergely (HUN-REN Wigner Fizikai Kutatóközpont, RMI)
A szinaptikus plaszticitás intracelluláris biokémiai mechanizmusainak vizsgálata számítógépes módszerekkel Farkas Gábor (Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológiai és Bionikai kar, HUN-REN Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet)
Tumoros régiók gyors és precíz detektálása és osztályozása mélytanuló algoritmusokkal Bolf Márton (HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont)
Meta4: általános metapopulációs járványelőrejelző szoftver Pythonban Hubai G. András (HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet, Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium)
Genomikai nyelvmodellek címkézési teljesítmények javítása iteratív dekódolás segítségével. Filyó Bendegúz (Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar)
Génexpresszió előrejelzése Escherichia coli baktériumban genomikai nyelvmodellek segítségével Krizsán Dániel (Pázmány Péter Katolikus Egyetem - Információs Technológiai és Bionikai Kar)
Idősorok osztályozása az aranymosás analógiájára: jellemzők terének szűrése utranagy dimenziójú többosztályos adatokon Stippinger Marcell (HUN-REN Wigner FK RMI, Komputációs Tudományok Osztálya)
Közép-infravörös lézerimpulzus vivő-burkoló fázisának becslése gépi tanulás alapú módszerekkel szilárdtest targeteken keltett magas harmonikus spektrumból Nagy N. Gergely (ELI ALPS)
Délibábok vizsgálata gépi tanulással Horváth Anna (HUN-REN Wigner FK)
A funkcionális diverzitás szerepe a csapat-teljesítményben: a hiányzó szakértelem esete egy ágens alapú szimuláció szemüvegén keresztül
Kiss Tamás (HUN-REN Wigner FK)
Új modellpotenciálok a HHG spektrum számításának optimalizálására
Sallai Krisztina (SZTE, ELI ALPS)
Estimation of neuronal biophysical parameters in the presence of experimental noise using computer simulations and probabilistic inference methods
Káli Szabolcs (Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológiai és Bionikai kar, HUN-REN Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet)